Глубокий взгляд на политику конфиденциальности DeepSeek

Китайский ИИ против глобальных стандартов

Релиз нового крупного языкового модели (LLM) DeepSeek R1 уже успел всколыхнуть рынок. Китайский стартап DeepSeek предлагает высокую производительность, низкую стоимость и скорость, заставляя конкурентов нервничать. Однако эксперты по конфиденциальности предостерегают компании от поспешного перехода на новый ИИ.

В последние дни DeepSeek стремительно набирает популярность: его чат-бот уже возглавил список бесплатных приложений в Apple Store, а недавно компания представила свой новый генератор изображений Janus-Pro. Основанная в 2023 году Лян Вэньфэном, DeepSeek финансируется в том числе его же хедж-фондом High-Flyer.

Однако вместе с ростом популярности усиливается и скептицизм: эксперты предупреждают о возможных угрозах безопасности, конфиденциальности данных и цензуры контента. Это особенно актуально в условиях растущей обеспокоенности США по поводу китайских технологических компаний, таких как TikTok, CapCut и Tencent.

Основные риски конфиденциальности

Согласно политике конфиденциальности DeepSeek, ряд пунктов вызывает беспокойство у западных специалистов:

• Данные пользователей хранятся в Китае.
• Информация может передаваться рекламным и аналитическим партнёрам.
• Сбор личных данных осуществляется через cookies, веб-маяки и пиксельные теги.
• В перечень собираемой информации входят история чатов, IP-адреса, модели устройств, данные об операционной системе, платёжная информация и языковые настройки.

Эксперт по конфиденциальности Кэри Ленинг из ирландской консалтинговой компании Castlebridge отмечает, что политика DeepSeek позволяет компании делиться данными с корпоративными партнёрами, а также третьими сторонами в рамках «корпоративных транзакций», не раскрывая подробностей.

Кроме того, DeepSeek может получать информацию от своих партнёров для анализа поведения пользователей, включая:

• Действия на других сайтах и в приложениях.
• Историю покупок в онлайне и оффлайне.
• Идентификаторы мобильных устройств, зашифрованные email-адреса и cookie-файлы.

В отличие от конкурентов, таких как Google, OpenAI или Perplexity, DeepSeek менее прозрачен в использовании маркетинговых данных. Например, Google собирает данные для рекламы, но не использует разговоры в Gemini. OpenAI заявляет, что не передаёт пользовательский контент третьим лицам в рекламных целях.

Разделённые мнения

"Мы считаем, что TikTok – это лишь вершина айсберга", — заявил Джо Джонс, директор по исследованиям в International Association of Privacy Professionals. "Данные пользователей всё чаще уходят в юрисдикции с более слабыми стандартами защиты."

Несмотря на риски, некоторые специалисты уверены, что DeepSeek R1 может быть безопасным решением, если он будет развёрнут в локальных средах, а не использоваться через облачные сервисы компании.

"Мы можем делиться персональными данными с рекламными и аналитическими партнёрами, собранными в ходе использования сервиса." — Политика конфиденциальности DeepSeek

Некоторые компании, такие как Perplexity, уже начали интеграцию с DeepSeek. В Perplexity уверяют, что все запросы R1 обрабатываются на серверах в США и Европе. Однако это не развеяло опасений, что китайская компания может передавать данные правительству КНР.

Где граница между риском и возможностью?

Эксперты рекомендуют компаниям тщательно тестировать модели перед внедрением, чтобы убедиться, что они соответствуют законам о конфиденциальности в ЕС и США. В отсутствие чёткой регуляторной политики в США неопределённость только растёт, особенно после отмены президентом Трампом указа Байдена о "ответственном ИИ".

Филипп Хаккер, профессор права и этики в Европейском университете Viadrina, отметил, что, несмотря на аналогичные практики сбора данных среди западных компаний, DeepSeek вызывает особенно сильное беспокойство.

"Мы знаем из кейса TikTok, что любая китайская компания обязана предоставлять данные властям по их требованию", — написал Хаккер в LinkedIn. "Интеграция DeepSeek в ваши продукты может привести к новому уровню промышленного шпионажа, выходящему за рамки того, что мы видели с TikTok."

Готовы ли компании внедрять DeepSeek R1, несмотря на риски? Некоторые маркетологи уже бьют тревогу. Тим Хуссейн, SVP по продукту в Oliver, заметил, что DeepSeek избегает разговоров о спорных темах, таких как события на площади Тяньаньмэнь.

"Как можно доверять ИИ, который так откровенно занимается самоцензурой?" — написал он в LinkedIn.

Вопрос конфиденциальности остаётся открытым, и бизнесу стоит внимательно взвесить все риски перед тем, как интегрировать новые технологии в свои процессы.

По материалам оригинальной статьи